分享如何通过改进数据收集和处理方法,对个性化、口语化的客户提问进行预处理和标准化,降低对大量高质量标注数据的依赖,提高训练数据的质量和合规性。
收起大模型技术所构建的智能客服可以改变传统的人机交互过程,自动生成对话流程让运营智能客服更简单,在复杂缠绕问题解决率、人机交互感知程度,以及意图理解、流程构建、知识生成等运营内容的效率不断提升,同时也面临数据安全性和合规性的挑战。
在金融行业智能客户场景,需要大量数据合规性清洗,以及涉及个人因素保护与数据使用合规性,需要行业共同确定具体的数据使用标准。