AI大模型科普文,值得深入研究。目前是否有开源的大模型及其数据集可供参考研究的?
早期运维基本都是基于监控告警系统和CMDB系统完成的,相对比较简单直接,但人力投入较大,不知道现在的运维架构发展成什么样了。实现运维数据与算法相结合,做到运维自动化、智能化,应该是运维数字化的发展方向 ,再高一层的智
好文。将redis作为一般的持久化数据库进行使用,其他关系型数据库如mysql/oracle等的一些特点,如ACID等,是否会影响业务数据的完整性、安全性等?
文章很好,结构和内容非常清晰,按需进行架构扩展,徐徐展开,可作为技术路线选型参考进行测试环境或场景搭建。有一不太了解之处为,3.5日志容灾备份方案 一节的 消费组件侧数据同步的 保证数据的一致性或强一致性,是否有这个必
弱弱的发表一下观点啊,了解的国内的敏捷的开发及运维,感觉还是有点表面化,不够深入;速度有了,深度欠缺,可靠性也不是那么高,敏捷运维的关键点是基于各种标准的融合及开发。一点浅薄认识。
文章以问题为导向,定位清晰,真正锚定了技术应用中的痛点,值得深入探讨;如何对待、应用及管理开源技术,政策上也有一定的规定;开源技术的使用者应重点考虑技术以后的发展更新、替代性及可持续性,这点可能是后期重点投入和解决
核心系统小机下移已成为信创攻关难点,详细说也是困难重重,非短期能解决之问题,大的问题基本如下,供参考:(1)架构改动小型机的处理能力决定架构必须由集中式改成分布式,数据及应用等改造难度巨大。(2)产品改造CPU芯片不同,指令集...
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